AI를 활용한 DSAR 처리와 데이터 주체의 액세스 요청 제어

AI와 데이터 주체의 액세스 요청 제어

영국의 Coutts 은행 CEO 피터 플라벨이 물러남에 따라 개인 정보 보호 문제가 고아해 발전하고 있습니다. 이 글에서는 이에 대한 배경과 중요성을 탐구하고, DSAR(DSAR) 처리에 AI를 활용하는 방법을 살펴보겠습니다.

AI를 활용한 DSAR 처리와 데이터 주체의 액세스 요청 제어

개인정보와 고객 기밀 유출

고가 자산가들을 위한 서비스를 제공하는 Coutts 은행의 CEO가 물러남으로써, 개인 정보와 고객 기밀 유출 문제가 주목받았습니다. 이 사건은 개인 정보에 대한 액세스 가능성에 대한 이야기로 확장되었습니다. 하지만 이 사건에서 간과된 중요한 점은 패러지가 커츠를 폭로하기 위해 특수 탐정 작업을 필요로 하지 않았다는 것입니다.

DSAR의 중요성

일반 데이터 보호 규정(GDPR)은 데이터 주체 액세스 요청(DSAR)을 통해 조직이 보유한 정보를 요청할 수 있는 권리를 부여합니다. DSAR은 개인의 데이터를 더 잘 제어할 수 있도록 돕는 핵심 요소로, 조직은 이러한 요청에 대응해야 합니다. DSAR에 대응하는 과정은 데이터베이스를 참조하여 데이터를 추출하는 것만으로 끝나지 않으며, 다양한 비정형 문서를 확인해야 할 수 있습니다.

고급 AI의 역할

DSAR 처리는 대규모 데이터 세트를 조사하고 관련 정보를 추출하는 반복적이고 정밀한 과정입니다. 이런 작업에 AI 기반의 자동화가 적합합니다. 기술 회사인 프로사피엔트는 법률 AI를 활용하여 방대한 데이터 세트를 빠르게 처리하고 법률 비용을 절감할 수 있었습니다.

DSAR의 미래

DSAR은 앞으로 계속해서 증가할 것으로 예상됩니다. 이러한 요청을 처리하는 도구가 필요하며, AI가 그 역할을 해낼 것으로 예상됩니다. DSAR을 통해 개인 데이터 사용에 대한 인사이트를 얻는 사람들이 더 많아질 것이며, 기업의 의사결정과 업무 관행에 영향을 미칠 것입니다.

결론

DSAR은 데이터 주체의 액세스 요청을 효과적으로 관리하는 필수 요소가 될 것입니다. AI 기술을 활용하면 DSAR 처리가 빠르고 효율적으로 이루어질 수 있으며, 조직은 법률 비용을 절감할 수 있습니다. 개인정보 보호와 데이터 주체의 권리를 존중하며, 비즈니스 문화와 업무 관행을 혁신할 수 있는 좋은 기회가 될 것입니다.